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¿Que es Kushkalla?



Kushkalla es una plataforma basada en la web orientada a mejorar los procesos de rehabilitación física y funcional para personas que presentan deficiencias e incapacidades del sistema locomotor, ya sean temporales o permanentes, mediante la captación de movimiento en tiempo real y bajo un entorno de realidad virtual.


Esta plataforma se constituye como una herramienta de rehabilitación basada en nuevas tecnologías emergentes que ofrece a los profesionales sanitarios una medida objetiva de la efectividad de la Terapia Ocupacional, para mejorar la gestión, monitoreo y evolución del paciente a distancia. Asimismo, es una herramienta de análisis clínico de los datos obtenidos para fortalecer la construcción y evaluación de programas rehabilitadores personalizados, al mismo tiempo que brinda la posibilidad de entregar los resultados de los datos clínicos obtenidos a la comunidad científica.


Kushkalla se presenta como un gran avance en el camino hacia la integración de las tecnologías emergentes en el tratamiento de rehabilitación física bajo la modalidad de Tele-rehabilitación. Además, la plataforma aumenta la motivación del paciente mediante el uso de entornos gráficos 3D amigables, reduce el tiempo para restablecer ciertas discapacidades y el traslado del paciente hasta centros especializados con el propósito de recibir las sesiones terapéuticas. Es una alternativa a la tradicional terapia cara a cara entre los profesionales sanitarios y pacientes.







Entornos Virtuales

El sistema Kushkalla promueve la interacción médico-paciente a distancia por la inclusión de elementos gráficos en 3D (avatars) que representan a ambos actores sobre escenarios virtuales, con la inclusión de entornos de realidad virtual. Esta herramienta gráfica permite monitorear la evolución de los ejercicios por el paciente y evaluar su desempeño. Además, almacena información esencial de la cinemática del paciente para la construcción de planes rehabilitadores personalizados, lo cuales pueden ser construidos por los expertos a distancia y sobre la web. Este sistema integra tecnologías de OpenGL sobre la Web.

Sensores Inerciales

Nuestra plataforma consta de una red sensorial inalámbrica basada en sensores inerciales para brindar medidas cuantitativas de orientación y desplazamiento de los segmentos corporales del paciente durante una sesión de terapia, las mismas que permiten visualizar, a distancia, los movimientos anatómicos en diferentes planos como una herramienta clínica para monitoreo y seguimiento de los procesos de rehabilitación por los clínicos expertos, en tiempo real.

Cámara de profundidad

Además, el sistema Kushkalla está dotado de un sensor de video de profundidad (cámara Kinect) para capturar la posición de los segmentos corporales durante las sesiones de rehabilitación y reconstruir los movimientos capturados del paciente sobre un modelo gráfico 3D (avatar) que representa al paciente sobre diferentes entornos virtuales. Así el paciente puede interactuar con ciertos elementos dentro de un ambiente clínico simulado, aumentando la motivación para el desarrollo de planes terapéuticos.

Nuestros Servicios


La telerehabilitación establece una ventaja importante a nivel económico para los centros que utilicen esta modalidad ya que se reducen las sesiones de rehabilitación tradicionales, se incrementa el número de usuarios que pueden ser tratados por especialista, se reducen las listas de espera y se reducen los costes de desplazamiento.
La plataforma de rehabilitación kushkalla está dirigida a profesionales en el ámbito de la salud, clínicas, hospitales, centros de rehabilitación y hogares de adultos mayores, entre otros.


Valoración

Un conjunto de formularios digitales concede el ingreso y registro de la historia clínica con resultados de pruebas físicas iniciales y escalas para evaluar el equilibrio y la marcha del paciente, así como permite determinar el estado físico y deterioro cognitivo en pacientes con alteraciones neurológicas, especialmente en ancianos.

Planes de Rehabilitación Personalizados

Una paleta de control a distancia para manipular los movimientos de los modelos gráficos que representan al terapeuta, favorece el diseño y construcción de secuencias de ejercicios y planes de rehabilitación de acuerdo a la necesidad del paciente y su progreso. Al mismo tiempo que se almacenan y se asignan a cada paciente para establecer planes rehabilitadores.

Monitoreo y capacitación


El sistema cuenta con un módulo de comunicación sobre recursos multimedia para la interacción médico-paciente en tiempo real, concediendo un espacio para seguimiento y control de las rutinas de ejercicios, al igual que sirve como herramienta de soporte y ayuda para los actores de los procesos rehabilitadores. (e.g. médico, paciente, cuidador, terapista)


Datos Objetivos


Un sencillo editor de terapias permite que los especialistas preparen las sesiones a la medida de cada paciente y sus necesidades. Los datos de las sesiones quedan almacenados inmediatamente, lo que permite hacer un seguimiento y monitorización objetivos de las terapias recetadas para cada usuario. El almacenamiento de esta información permitirá, a los especialistas, identificar patrones de movimiento anormales asociados a diferentes patologías como mecanismos de diagnóstico y pronostico bajo la práctica de medicina basada en evidencia, fortaleciendo la toma de decisiones.

Capacitación



Equipo de Trabajo


El proyecto “Kushkalla-Telerehabilitación” se ha constituido gracias a la estrecha colaboración de un grupo de investigadores de tres importantes universidades ecuatorianas: Universidad del Azuay, Universidad Técnica de Ambato y la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, junto con la colaboración de asesores internacionales y la Red Nacional de Investigación y Educación del Ecuador – REDCEDIA.


Universidad del Azuay

UDA

Cuenca-Ecuador

Universidad Técnica de Ambato

UTA
Ambato-Ecuador

Universidad Católica de Santiago de Guayaquil

UCSG
Guayaquil-Ecuador

Red Nacional de Investigación del Ecuador

CEDIA
Cuenca-Ecuador

DIRECTOR    




Cuenca-Ecuador

Fabián Narváez ph.D    

Se formó como Ingeniero Electrónico en la Universidad Politécnica Salesiana (2006) y se desempeñó durante 9 años como Ingeniero de desarrollo en el Centro de Telemedicina y el Departamento de Imágenes Diagnósticas de la Universidad Nacional de Colombia-Sede Bogotá, participando en varios proyectos de investigación con la inclusión de tecnologías emergentes para la prestación de servicios de medicina a distancia bajo la modalidad de Telemedicina y el desarrollo de sistemas para soporte al diagnóstico radiológico. Obtuvo la maestría en Ingeniería Biomédica en la Universidad Nacional de Colombia (2010) y posteriormente el Doctorado en Ingeniería Mecatrónica en la misma universidad (2016). Durante el 2011 al 2015 fue docente-investigador en la Universidad Central (Bogotá). Actualmente, se encuentra vinculado como investigador en la Escuela de Electrónica de la Facultad de Ciencia y Tecnología de la Universidad del Azuay. Sus áreas de interés se enfocan en el procesamiento de señales biomédicas, reconocimiento de patrones, aprendizaje de máquina, visión por computador, procesamiento de imágenes diagnósticas y sistemas de diagnóstico asistido por computador.

INVESTIGADORES    



Ambato-Ecuador

Verónica Cobo Sevilla, MSc.    


Becaria de Excelencia SENESCYT 2012.
Master of Sciences in Musculoskeletal Physical Therapy (University of Pittsburgh)
Graduate Certificate: Health Equity (University of Pittsburgh, Graduate School of Public Health)
Interests and research experience: Rehabilitation Sciences and Technology; Public Health.

Ambato-Ecuador

Ricardo Proaño, MSc.    


Ingeniero en Sistemas
Magíster en Interconectividad de Redes.

Experiencia profesional en el manejo de Tecnologías de Información y Comunicación. Configuración y administración de Servidores y equipos de telecomunicaciones; Administración de Redes y Estudios técnicos para legalización de enlaces, Gestión y monitoreo de redes.
Docente en La Universidad Técnica de Ambato en la cátedra de Nuevas Tecnologías de la Información y Comunicación Unidad de Redes y Telesalud de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Técnica de Ambato
A cargo de la Unidad de Redes y Telesalud de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Técnica de Ambato

Ambato-Ecuador

María Augusta Latta, MSc.    


Lcd. en Terápia Física
MSc en Fisio-terapia

Guayaqui-Ecuador

Stalin Jurado, MSc.    


Lcd. en Terápia Física
MSc en Educación Superior

Guayaquil-Ecuador

María Magdalena Rosado, Ph.D    


Ingeniera de Sistemas
MSc en Docencia y Educación. Superior
Ph.D en Ing Informática

Colombia

Gloria Díaz, Ph.D    


Ingeniera de Sistemas
Ph.D en Ing Eléctrica

ASISTENTES DE INVESTIGACIÓN    



Cuenca-Ecuador

Fernando Arbito, Ing.    


Ingeniero Electónico

Cuenca-Ecuador

María del Cisne Cuenca, MSc.    


Ingeniera Electónica
MSc en Ing. Biomédica

Cuenca-Ecuador

Carlos Luna, Ing.    


Ingeniero de Sistemas y Telemática

Cuenca-Ecuador

Christian Merchán, Ing.    


Ingeniero de Sistemas y Telemática